AI로 모든 문제를 시스템으로 해결합니다.
기획부터 운영까지, 문제를 실제로 작동하는 AI 시스템으로 만듭니다.
AI PROJECT BOARD
01 · 맞춤 진단
조직의 문제를 먼저 좁힙니다
- 반복 업무
- 응대 지연
- 문서 병목
02 · 적용 설계
AI가 맡을 일과 사람이 판단할 일을 나눕니다
- 분류
- 검색
- 요약
- 자동화
03 · 구축 산출물
데이터, 모델, 업무 흐름, 운영 구조를
맞춤형 시스템으로 연결합니다
맞춤형 시스템으로 연결합니다
SCROLL
직접 만든 AI 시스템 · Live
개념이 아니라 실제로 작동하는 네 개의 AI 솔루션을 만들었습니다.
All
모든 문제
AI로 해결할 수 있는 문제를 찾고,
작동하는 시스템으로 만듭니다.
작동하는 시스템으로 만듭니다.
AI
AI 설계
문제에 맞는 AI 구조를 설계하고 구현합니다.
AX
실행
AI 설계를 실제로 작동하는 시스템으로 구현합니다.
AI 기획부터 운영까지 전 과정을 수행합니다
AI 기획
- 아이디어 구체화
- MVP 범위
- 적용 우선순위
AI 개발
- 맞춤 시스템
- 웹서비스
- API 연동
AI 자동화
- 업무 흐름
- 문서 처리
- 알림·승인
AI 운영
- 품질 관리
- 비용 관리
- 고도화
업무 자동화데이터 분석RAG/지식
검색콘텐츠 생성고객 응대추천 시스템AI MVP
어떤 문제든 AI로 해결합니다
01반복 업무 자동화
02데이터 분석 · 판단
03문서 · 정보 정리
04고객 응대 자동화
05AI 서비스 개발
06내부 지식 검색
07콘텐츠 제작 자동화
08맞춤형 추천 시스템
09기존 서비스 AI 연동
10AI 아이디어 구현
11AI 도구 통합 자동화
12AI 비용 · 품질 관리
서비스
문제에 맞는
AI 시스템을 설계합니다
규격 솔루션이 아닌, 조직의 문제에서 시작하는 맞춤 설계입니다.
직접 만든 AI 솔루션
같은 방식으로 만든 실제 제품입니다.
문제에서 시작해 운영까지 설계했습니다.
기능이 아니라 업무 흐름을 설계합니다
입력
문서 · 데이터 · 문의 · 이벤트
처리
AI · 분류 · 요약 · 검색
출력
답변 · 리포트 · 알림 · 승인
운영
로그 · 품질 · 비용 · 권한
시스템으로서의 AI
데이터, 경험, 흐름, 운영을 하나의 AI 시스템으로 설계합니다.
실용적인 지능
시간을 줄이고 판단을 돕는 실용 AI 시스템을 만듭니다.
반복은 줄이고 판단은 남깁니다
수동 흐름
- 수집
- 정리
- 작성
- 전달
→
AI 지원 흐름
- 자동 분류
- 요약 생성
- 검토 지원
- 결과 전달
개발 방식
문제 정의부터 운영까지 함께 만듭니다
문제 정의를 실제 운영 구조까지 구체화합니다
01
문제 정의
사용자와 불편, AI 적용 지점을 먼저 정의합니다.
02
AI 적용 구조 설계
LLM, RAG, 자동화 흐름, 화면 구조를 설계합니다.
03
MVP 개발
AI API와 기본 화면을 묶어 MVP를 만듭니다.
04
운영 구조 반영
사용자, 사용량, 비용 관리 구조를 반영합니다.
05
확장 및 고도화
모델 개선, 외부 연동, 분석 강화로 시스템을 확장합니다.
어디에 AI를 적용할 수 있을까요
다르게 접근합니다
도구만 도입하면
- 챗봇 따로
- 자동화 따로
- 분석 따로
- 운영 관리 없음
시스템으로 설계하면
- 문제 정의
- AI 흐름 설계
- 맞춤 구현
- 운영·고도화
01
기술보다 문제 해결을 먼저 봅니다
어떤 API를 쓸지보다, 무엇을 해결할지부터 시작합니다.
02
기능이 아니라 시스템을 만듭니다
UI뿐 아니라 데이터 흐름, 관리자, 운영 구조를 한 팀이 설계합니다.
03
빠른 실험과 실제 운영을 연결합니다
2주 MVP에서 실서비스까지, 처음부터 이어지는 구조로 만듭니다.
04
다양한 문제를 AI로 해결합니다
자동화, 분석, 생성, 검색, 추천까지 한 팀이 전 영역을 커버합니다.
05
맞춤형으로 설계합니다
완성된 제품이 아닌, 조직 문제에 맞는 시스템을 처음부터 만듭니다.
Allaix
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아이디어 단계부터 함께 검토합니다. 문제 정의시스템 설계MVP 개발운영 구조
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03함께 구현
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빠른 시일 내에 검토 후 연락드리겠습니다.
보통 1~2 영업일 이내에 답변드립니다.
